DEM
數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model)，簡稱DEM，是通過有限的地形高程數(shù)據(jù)實現(xiàn)對地面地形的數(shù)字化模擬（即地形表面形態(tài)的數(shù)字化表達(dá)），它是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實體地面模型。
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1.柵格創(chuàng)建TIN柵格轉(zhuǎn)TIN使用的是DEM數(shù)據(jù)（數(shù)字高程模型），TIN 是基于矢量的數(shù)字地理數(shù)據(jù)的一種形式，通過將一系列折點（點）組成三角形來構(gòu)建。各折點通過由一系列邊進(jìn)行連接，最終形成一個三角網(wǎng)。Z容差是和輸入柵格的像元大小的容差，容差越小創(chuàng)建的像元越小，表面越平滑，但是數(shù)據(jù)量越大，加載越慢。2.Z因子是輸入的柵格的高度轉(zhuǎn)換成輸出TIN的高度相乘的系數(shù)，用來將Z單位轉(zhuǎn)換成x,y單位。3.注意：
2021年11月25日
隨著GNSS及INS的發(fā)展，精確的即時定位及姿態(tài)確定成為可能，自此激光雷達(dá)LiDAR得到了迅猛發(fā)展現(xiàn),已廣泛應(yīng)用在測繪，林業(yè)，電力，水利，市政，公路交通，鐵路交通，古建保護(hù)，逆向建模等。本文是微辣火龍果張老師團(tuán)隊在廣東省某地開展測量勘察項目的總結(jié)。此次項目時間緊任務(wù)重，測區(qū)共計2.5平方公里，需要得到測區(qū)范圍內(nèi)1：1000DLG。測區(qū)范圍內(nèi)地勢起伏不大，但樹木遮蓋度大，普通數(shù)字航空攝影和傳統(tǒng)測量難
2021年10月23日
在之前的學(xué)習(xí)中，相信大家對于模型構(gòu)建器已經(jīng)有了一個初步的認(rèn)識和了解，接下來我將帶大家創(chuàng)建稍微復(fù)雜的模型作為案例來深入的了解一下模型構(gòu)建器這次的模型是基于DEM提取矢量河網(wǎng)的模型，在模型構(gòu)建器里算是一個比較經(jīng)典的模型了河流提取的全過程為 創(chuàng)建無凹陷點DEM–>流向分析–>流量統(tǒng)計–>定義地表最小的地表徑流–>河流鏈接–>柵格河流矢量化 。
2021年10月02日
做航測的同僚都知道，Pix4D或者CC（ContextCapture）都可以生成DSM，往往高程點提取以及土方計算都需要用到DEM，PhotoScan軟件可以提出地面點并只應(yīng)用地面點連接三角網(wǎng)，然而分類效果差，生成的DEM不管是平整度還是精度，都不理想。而傳統(tǒng)等高線生DEM需要耗費較長時間，以下提供一種參考方法，供大家探討。” 1點云數(shù)據(jù)航測類軟件大多可以生成點云數(shù)據(jù)，如Pix4D，PhotoScan等
2021年11月22日
2020年2月13號的時候，NASA的LP DAAC宣布發(fā)布NASADEM數(shù)據(jù)，分辨率為30m。該產(chǎn)品是通過改善高程數(shù)字模型的高度精度和數(shù)據(jù)覆蓋范圍擴(kuò)展了SRTM數(shù)據(jù)的精度，也就是說原始數(shù)據(jù)仍然是SRTM，但是精度與覆蓋范圍要比之前的有較好的提升，反正意思就是說比SRTM1好用，精度更高，覆蓋面積更廣，那么覆蓋面積是從北緯60度到南緯56度。網(wǎng)頁地址為：https://lpdaac.usgs.go
2021年09月30日
流域作為一個相對獨立的地理單元，與行政區(qū)的劃分有著本質(zhì)上的區(qū)別。流域的劃分更注重自然因素，流域作為一個綜合的自然整體，在其內(nèi)部形成了一個天然的物質(zhì)與能量流動的場所，并通過水流的作用，與周圍的區(qū)域進(jìn)行物質(zhì)和能量的交換。流域的精確劃分作為一個研究的基礎(chǔ)工作，那么接下來給大家說一下利用DEM提取小流域的案例教程——以貴州省遵義市正安縣為例。
2021年11月22日
經(jīng)過觀察可以發(fā)現(xiàn)某種珍貴植物在山區(qū)的某個區(qū)域位置生長狀況明顯要比其他區(qū)域好很多，通過研究了解到這種植物生長具有嚴(yán)格的生長條件。為了能更好地保護(hù)該種植物的生長環(huán)境，現(xiàn)在需要使用GIS空間分析方法，將適合植物生長的區(qū)域找出來。需要的數(shù)據(jù)包括該山區(qū)的等高線數(shù)據(jù)和山區(qū)若干觀測點采集的年平均溫度和年總降水?dāng)?shù)據(jù)。
2021年09月28日
基于數(shù)字高程模型 ( DEM )格網(wǎng)模型, , 實現(xiàn)給定水深情況下洪水淹沒區(qū)的計算模型, 討論洪水 淹沒演進(jìn)過程可視化實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù), 以三維可視化方式, 動態(tài)而形象地模擬 在指定洪水水位下的洪水淹沒演進(jìn)過程。試驗證明, 所提出的實現(xiàn)方法切實有效, 便于推廣應(yīng)用, 為快速、準(zhǔn)確及科學(xué)地進(jìn)行洪災(zāi) 評估洪水風(fēng)險圖的制作提供良好的基礎(chǔ), 對洪澇災(zāi)害進(jìn)行評估和預(yù)測分析具有重要意義。
2021年11月20日
隨著GNSS及INS的發(fā)展，精確的即時定位及姿態(tài)確定成為可能，自此激光雷達(dá)LiDAR得到了迅猛發(fā)展現(xiàn),已廣泛應(yīng)用在測繪，林業(yè)，電力，水利，市政，公路交通，鐵路交通，古建保護(hù)，逆向建模等。本文是微辣火龍果張老師團(tuán)隊在廣東省某地開展測量勘察項目的總結(jié)。此次項目時間緊任務(wù)重，測區(qū)共計2.5平方公里，需要得到測區(qū)范圍內(nèi)1：1000DLG。
2021年11月19日
生態(tài)環(huán)境敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對區(qū)域內(nèi)自然和人類活動干擾的敏感程度，它反映區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)在遇到干擾時，發(fā)生生態(tài)環(huán)境問題的難易程度和可能性的大小，并用來表征外界干擾可能造成的后果。即在同樣干擾強(qiáng)度或外力作用下，各類生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境問題可能性的大小，研究生態(tài)敏感性對保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)及其重要。按照下列要求，進(jìn)行生態(tài)敏感性評價。1數(shù)據(jù)說明DEM數(shù)據(jù)文件夾：存放所需的DEM數(shù)據(jù)。
2021年11月18日
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