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此方法為個人簡單想法適用范圍具有一定的局限性，主要是為了最終成圖的美觀，對于原始柵格數據鋸齒缺失部分的補充，本文只是提供一個簡單的方法，補充的數據的準確性本文未做深入分析，只是簡單的對比，不可用于對數據準確性高的研究
2021年11月18日
小編研究了一下之前學習的java，打開似曾相識的idea，想到在學校老師叫我們實現的一個編程作業，讀取遙感波段圖像的特征值（最值、中值、眾數、平均值、標準差之類的）。眾所周知，遙感波段數據就是一個二維數組，里面存儲的是每一個像元的DN值（灰度值也叫像元值），讀取圖像的特征值就是統計這些DN值的特征值。為了讓運算量少一點，小編提取了Landsat5 TM數據的3波段和4波段的一個矩形柵格
2021年11月18日
前段時間，Esri對外公布了全球10米土地覆蓋數據，該數據利用歐洲航天局(ESA)的Sentinel-2衛星影像繪制而成。用戶可以通過ArcGIS Living Atlas 中的 Web 服務直接訪問下載。 今天我們來看看Esri的全球10米土地覆蓋數據，文末有該數據下載鏈接。數據時間：2020年 坐標投影：UTM（WGS84） 數據范圍：全球 數據大?。喝蚬灿?0G+
2021年11月18日
生態環境敏感性是指生態系統對區域內自然和人類活動干擾的敏感程度，它反映區域生態系統在遇到干擾時，發生生態環境問題的難易程度和可能性的大小，并用來表征外界干擾可能造成的后果。即在同樣干擾強度或外力作用下，各類生態系統出現區域生態環境問題可能性的大小，研究生態敏感性對保護生態系統及其重要。按照下列要求，進行生態敏感性評價。1數據說明DEM數據文件夾：存放所需的DEM數據。
2021年11月18日
火車站作為重要的交通樞紐，其周圍交通便利，人流量密集，成為了不少實體店選址的首要目標，本次通過統計某一個時間段的火車站人口來展現不同的火車站周圍形成的人口居住圈，為實體店選址提供一定的參考選擇。一、題目分析1.題目第一問要求：計算和顯示每個火車站5：00到6：59PM時間段內卸貨次數，提供的數據有【物流信息表】和【交通中轉站】兩個數據
2021年11月17日
無聊時打開了Epic Games想看看有啥游戲，無意在虛幻引擎中發現了一些熟悉的字眼。于是就打開Cesium官方發現今年3月Cesium宣布與Epic Games合作來解鎖游戲引擎的GIS功能。而且在Cesium論壇中發現官方還免費提供了一批傾斜攝影實景三維數據讓用戶體驗以實景三維為場景的游戲環境。抱著這個信息小助手就在Epic Games中安裝了Unrral Engine 有13G+，還好假期最
2021年11月17日
一看到全球矢量任意下載，我相信小伙伴已經猜到的是OSM數據。是的，就是OpenStreetMap的各種矢量數據(道路，建筑，水系，土地利用…)但OSM數據的下載區域是按國家來計算的，不能精確小范圍的下載。而且之前保存的一個矢量下載網站DIVA-GIS現在不知道啥原因已經無法訪問了。所以又找到了一個不錯的數據下載網站，在此分享給大家，下載地址在文末。網站簡單干脆，選擇區域直接下載。
2021年11月17日
地形圖出圖中，地形要素的標注就顯得很重要了，它影響了整個圖像的表達效果，一幅好看的圖離不開一些細節的裝飾，下面小編就帶大家一起來對等高線和山峰點進行細節操作哈。首先我們來提取我們加載進來DEM數據，可以查看到高程范圍是：868米-1083米的這么一個范圍。 我們打開【3D分析工具】|【柵格表面】|【等值線】工具，將等高線間距設置成15米
2021年11月17日
土地利用每年都在發生變化，在統計一些大區域的土地利用情況時，我們可以使用遙感數據來進行粗略的估計。根據以下要求，研究2010年到2015年土地利用的變化情況。一、數據說明lt51190382010144bjc00文件夾：2010年的影像數據存放在此文件夾中。class2015.tif：2015年的土地利用結果數據。訓練樣本2010.shp：對2010年影像執行最大似然分類法所使用的訓練樣本數據。
2021年11月17日
矢量數據裁剪柵格數據的原理（個人理解）：當輸入矢量數據的范圍完全包含或包含一個像元大小的50%及以上，裁剪時就默認把這個像元作為輸出像元，反之，不輸出（如下圖）。從而導致影像裁剪后存在鋸齒問題，因此鋸齒問題歸根結底就是影像分辨率問題，導致結果就是在出圖的時候不太美觀。本文就是用簡單的方法解決出圖問題。 一、數據準備1.全球300m分辨率土地覆蓋數據2.中國行政區邊界 二、數據處理裁剪數據
2021年11月16日